cpu 分布式训练 多值特征应该怎么输入到sparse_embedding

[welsonzhang]

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#38721 看了这问题，并没有给出解决方案，我也遇到类似的问题。

cpu分布式训练的时候，有个slot下面会有多个feasign，但是sparse_embedding，最后一个维度只能是1，因此将多个feasign扩展了1的维度，变成[batch_size, slot_num, 1], 但是sparse_embedding的api提示：
[Hint: Expected ids_dim.size() == 2, but received ids_dim.size():3 != 2:2.] (at /paddle/paddle/fluid/operators/pscore/distributed_lookup_table_op.cc:56)

为什么会有这个限制，如果是多值特征，应该怎么处理？