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PULC 模型库


此处提供了 PULC 模型库的相关指标和模型的下载链接,其中预训练模型可以用来微调训练,推理模型可以直接用来预测和部署。

模型名称 使用介绍 模型介绍 模型精度 模型大小 推理耗时 下载地址
person_exists PULC有人/无人分类 判断图片中是否有人 96.23 7.0M 2.58ms 推理模型 / 预训练模型
person_attribute PULC人体属性识别 人体属性识别,可以识别行人性别、年龄、朝向、配饰、包、服装风格等 78.59 7.2M 2.01ms 推理模型 / 预训练模型
safety_helmet PULC佩戴安全帽分类 判断图片中的人脸是否佩戴安全帽 99.38 7.1M 2.03ms 推理模型 / 预训练模型
traffic_sign PULC交通标志分类 常见交通标志分类,共232类别 98.35 8.2M 2.10ms 推理模型 / 预训练模型
vehicle_attribute PULC车辆属性识别 车辆属性识别,可以识别车辆的颜色和车型 90.81 7.2M 2.36ms 推理模型 / 预训练模型
car_exists PULC有车/无车分类 判断图片中是否有车 95.92 7.1M 2.38ms 推理模型 / 预训练模型
text_image_orientation PULC含文字图像方向分类 判断含文字的图片的方向,可以区分0度、90度、180度、270度 99.06 7.1M 2.16ms 推理模型 / 预训练模型
textline_orientation PULC文本行方向分类 判断文本行的方向,可以区分0度、180度 96.01 7.0M 2.72ms 推理模型 / 预训练模型
language_classification PULC语种分类 判断文本行的语种,可以区分10种常见的语种 99.26 7.1M 2.58ms 推理模型 / 预训练模型
table_attribute PULC表格属性识别 表格属性识别,可以识别表格是否为拍照、表格数量、表格颜色、表格清晰度、表格有无干扰、表格角度6个属性 88.1 7.1M 2.58ms 推理模型 / 预训练模型
code_exists PULC有无广告码 判断图片中有无广告码,其中,这里广告码包含二维码、条形码、小程序码 94.9 7.0M 2.13ms 推理模型 / 预训练模型
clarity_assessment PULC清晰度评估 判断图片的清晰度 95.3 7.0M 2.13ms 推理模型 / 预训练模型
image_orientation PULC图像方向分类 判断图片的清晰度 89.99 7.1M 2.16ms 推理模型 / 预训练模型

备注:

  • 以上所有的模型的 backbone 均为 PPLCNet_x1_0,部分模型大小不同是由于分类的输出大小不同导致的,推理耗时是基于Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 CPU @ 2.40GHz 测试得到,其中测试过程开启 MKLDNN 加速策略,线程数为10。速度测试过程会有轻微波动。

  • person_exists、safety_helmet、car_exists 的评测指标为 TprAtFpr;person_attribute、vehicle_attribute、table_attribute 的评测指标为mA;traffic_sign、text_image_orientation、textline_orientation、language_classification、code_exists、clarity_assessment、image_orientation 的评测指标为Top-1 Acc。