难度:中等
一个机器人位于一个 m x n
网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1
/**
* 动态规划
* @desc 时间复杂度 O(MN) 空间复杂度 O(MN)
* @param obstacleGrid {number[][]}
* @return number
*/
export function uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid: number[][]): number {
const m = obstacleGrid.length;
const n = obstacleGrid[0].length;
const dp: number[][] = new Array(m).fill(0).map(() => new Array(n).fill(0));
for (let x = 0; x < m; x++) {
if (obstacleGrid[x][0] !== 1) dp[x][0] = 1;
}
for (let y = 0; y < n; y++) {
if (obstacleGrid[0][y] !== 1) dp[0][y] = 1;
}
for (let x = 1; x < m; x++) {
for (let y = 1; y < n; y++) {
if (obstacleGrid[x][y] !== 1) dp[x][y] = dp[x - 1][y] + dp[x][y - 1];
}
}
return dp[m - 1][n - 1];
}
/**
* 动态规划 + 滚动数组
* @desc 时间复杂度 O(MN) 空间复杂度 O(M)
* @param obstacleGrid {number[][]}
* @return number
*/
export function uniquePathsWithObstacles2(obstacleGrid: number[][]): number {
const m = obstacleGrid.length;
const n = obstacleGrid[0].length;
// 滚动数组
const f: number[] = new Array(n).fill(0);
f[0] = obstacleGrid[0][0] === 0 ? 1 : 0;
for (let x = 0; x < m; x++) {
for (let y = 0; y < n; y++) {
if (obstacleGrid[x][y] === 1) {
f[y] = 0;
continue;
}
if (y - 1 >= 0 && obstacleGrid[x][y - 1] === 0) {
f[y] += f[y - 1];
}
}
}
return f[n - 1];
}