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增加aistudio直播课二维码

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 <h2 align="center">最新动态<img src="./doc/imgs/rec_new_icon.png" width="40"/></h2>
 
-* [2022/5/18] 新增3个前沿算法：[aitm](models/multitask/aitm),[sign](models/rank/sign),[dsin](models/rank/dsin)
+* [2022/6/15] 重磅福利：短视频推荐场景下的多任务学习应用实战视频直播课，欢迎扫码关注：<p align="center"><img width="200" height="200" margin="500" src="./doc/imgs/aistudio_micro_video.png"/></p>
+* [2022/6/15] 新增3个前沿算法：[ESCM2](models/multitask/escm2),[MetaHeac](models/multitask/metaheac),[KIM](models/match/kim)
+* [2022/5/18] 新增3个前沿算法：[AITM](models/multitask/aitm),[SIGN](models/rank/sign),[DSIN](models/rank/dsin)
 * [2022/3/21] 新增[paper](./paper)目录，发布我们对21年的推荐顶会论文的分析，以及工业界的推荐论文列表，供大家参考。  
 * [2022/3/10] 新增5个前沿算法: [DCN_V2](models/rank/dcn_v2), [MHCN](models/recall/mhcn), [FLEN](models/rank/flen), [Dselect_K](models/multitask/dselect_k), [AutoFIS](models/rank/autofis)。  
 * [2022/1/12] 新增AI Studio一键[在线运行](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3240640)功能，可以方便快捷的在AI Studio平台上在线体验我们的模型。  

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 <h2 align="center">News<img src="./doc/imgs/rec_new_icon.png" width="40"/></h2>
 
-* [2022/5/18] Add 3 algorithms:：[aitm](models/multitask/aitm),[sign](models/rank/sign),[dsin](models/rank/dsin)
+* [2022/6/15] Excellent course about multi-task learning application under short video recommendation scenarios，welcome to scan the code and follow：<p align="center"><img width="200" height="200" margin="500" src="./doc/imgs/aistudio_micro_video.png"/></p>
+* [2022/6/15] Add 3 algorithms：[ESCM2](models/multitask/escm2),[MetaHeac](models/multitask/metaheac),[KIM](models/match/kim)
+* [2022/5/18] Add 3 algorithms:：[AITM](models/multitask/aitm),[SIGN](models/rank/sign),[DSIN](models/rank/dsin)
 * [2022/3/21] Add a new [paper](./paper) directory , show our analysis of the top meeting papers of the recommendation system in 2021 years and the list of recommendation system papers in the industry for your reference.  
 * [2022/3/10] Add 5 algorithms: [DCN_V2](models/rank/dcn_v2), [MHCN](models/recall/mhcn), [FLEN](models/rank/flen), [Dselect_K](models/multitask/dselect_k)，[AutoFIS](models/rank/autofis)。  
 * [2022/1/12] Add AI Studio [Online running](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3240640) function, you can easily and quickly online experience our model on AI studio platform.

application/multitask_on_video/readme.md

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 本项目主要介绍如何使用飞桨大规模推荐算法库[PaddleRec](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec) ，仅以短视频推荐场景为例，说明多任务技术的应用方法和收益，但多任务技术不仅仅可以使用于视频推荐中，也可以在比如电商场景的点击&转化(购买)，信息流推荐场景的点击&点赞(评论，关注等一系列后续行为)，搜索广告场景下的点击&再点击（相关广告，相关搜索，猜你喜欢等等）等场景下使用。
 
+另有高级研发工程师直播视频讲解，欢迎扫码关注：<p align="center"><img width="200" height="200" margin="500" src="../../doc/imgs/aistudio_micro_video.png"/></p>
 ## 2. 什么是多任务学习
 ### 2.2 多任务学习的概念
 多任务学习(multitask)的定义和形式有很多种。我觉得比较直观的理解是和单任务学习相对的一种机器学习方法。