针对于重叠度低的图像研究基于图像特征匹配的图像拼接,实现多组左右图像对的拼接。
基于Visual Studio2015,OpenCV3.4.0和对应的Contrib3.4.0。 可以直接运行压缩包里的DEBUG里的exe文件。
基于特征点图像拼接算法有基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征、SURF(Speeded Up Robust Features)特征。传统的SIFT算法能够提取更多的特征点,匹配精度高,但是特征提取和匹配是运算复杂,时间空间复杂度高。经测试,SURF特征检测虽然速度快但对于课题的低重叠度图像并不适用,综上所述,本文拟采用基于SIFT特征检测算法的进行图像拼接。
特征点提取-->特征点匹配-->图像配准-->图像融合